Hohe Vorlaufkosten können den Umfang und die Skalierbarkeit wichtiger Projekte stark einschränken. Bei großen Forschungsinstituten, die an Projekten arbeiten, bei denen große Datenmengen analysiert werden müssen, können die Investitionen in die Computerinfrastruktur für die Datenverarbeitung ein großes Problem darstellen. Sie benötigen eine Lösung, die die angemessene Skalierbarkeit von Forschungsprojekten gewährleistet und die Ineffizienz beseitigt, die durch die ständige Aktualisierung, Aufrüstung oder Verkleinerung von Servern vor Ort entsteht, um den Datenanforderungen bestimmter Projekte gerecht zu werden. Glücklicherweise hat das Cloud Computing einen enormen Einfluss auf die Art und Weise, wie Forschung weltweit betrieben wird.
In diesem Video erfahren Sie, wie die Elastizität und Skalierbarkeit von Microsoft Azure es Genomforschern an der Australian National University ermöglicht hat, nur auf die benötigten Rechenressourcen zuzugreifen und gleichzeitig schneller als je zuvor Ergebnisse zu liefern.